01
MVP・PoC
曖昧な構想を、検証したい仮説と必要な機能へ分解し、触って判断できる最小構成まで実装します。
新規Webサービス、事業検証、社内向け試作
03 / Development Services
曖昧な課題を、動く仕組みへ。
事業や現場の課題を伺い、Webアプリの設計、実装、検証、公開・引き継ぎのうち、必要な支援範囲を一緒に整理します。
What We Build
相談できる開発
業種を先に限定せず、課題の大きさと検証したい内容から、必要な開発範囲を整理します。 定型プランや価格表は設けず、相談内容を確認したうえで、対応可否と支援範囲を個別に検討します。
02
業務Webアプリ
表計算や手作業で分断されている情報と手順を整理し、日々の業務で使える画面とデータ構造へ置き換えます。
管理画面、顧客管理、申請・記録フロー
03
予約・顧客導線
申込前の案内から予約、顧客対応、決済、運用確認まで、利用者と運営者の双方から導線を設計します。
教室、サロン、レッスン、小規模サービス
04
AI機能・自動化
AIを使うこと自体を目的にせず、人が判断すべき箇所と自動化できる箇所を分けて、小さく検証します。
文章処理、情報整理、業務補助、エージェント試作
Good Fit
向いている案件
- 01 LINE、メール、表計算などに業務と顧客情報が分散している
- 02 既存SaaSでは実際の業務手順や権限に合わない
- 03 必要な範囲を小さく試してから本格化したい
- 04 利用者と運営者、双方の画面と作業導線を整理したい
Deliverables
案件に応じて整理・提供するもの
- 01
課題と成功条件の整理
- 02
対象範囲と優先順位
- 03
現行・変更後の業務フロー
- 04
画面・データ・権限設計
- 05
実装・自動テスト・操作確認
- 06
公開手順・制約・引き継ぎ資料
Process
要件整理から、引き継ぎまで。
生成AIで実装速度を上げながら、事業上の判断、権限、データ、決済、公開可否は人が確認します。
- 01
課題整理
利用者、現行業務、困っている場面、成功条件を確認します。
- 02
要件・設計
必要な範囲、画面、データ、権限、例外処理を決めます。
- 03
実装
小さく動く単位で作り、確認できる状態を積み上げます。
- 04
検証
型、テスト、操作、セキュリティ、失敗時の挙動を確認します。
- 05
公開・引き継ぎ
環境、運用手順、制約、残課題を明示して次の判断につなげます。
Quality Policy
AIの出力を、完成品とは扱わない。
01 / 判断
仕様を人が決める
目的、業務ルール、公開範囲、受け入れ条件を先に固定します。
02 / 検証
失敗条件も試す
正常系だけでなく、権限、重複、通信失敗、状態不整合を確認します。
03 / 記録
現在地を残す
決めたこと、制約、検証結果、残課題を次の担当者が追える形にします。
Selected Work
設計と検証を、事例で示す。
予約・会員管理・決済 / Webアプリ
運用検証中Local Lesson Booking
個人教室・サロン・レッスン事業者向けに、予約、顧客管理、決済、運用管理をつなぐ専用業務システムです。顧客所有型・買い切り導入を想定し、運用と外部導入手順を検証しています。
確認できること
予約・決済・認証・運用を含む実装と検証
事業設計・Web制作 / 公式サイト
Martial Engine Studio 公式事業サイト
個人ポートフォリオを、運営事業、自社プロダクト、開発支援、研究開発の関係が伝わる公式事業サイトへ再設計しました。
確認できること
情報設計から実装、検証、配信まで一貫して対応
Contact
まず、課題と現在地を聞かせてください。
作るものが固まっていなくても、誰のどの作業を変えたいかという段階から整理できます。